Ile przychodu tracisz przez niezoptymalizowany sklep?
Przesuń suwaki i sprawdź, jaki dodatkowy przychód blokują błędy UX na Twojej ścieżce zakupowej. Wynik w 15 sekund — bez podawania adresu e-mail.
*Szacunek: różnica względem zdrowego benchmarku konwersji 2,0%.
Kalkulator utraconego przychodu w e-commerce — jak interpretować wynik?
Prezentowany powyżej symulator wylicza szacunkową różnicę pomiędzy aktualnym przychodem sklepu internetowego a przychodem możliwym do osiągnięcia po doprowadzeniu współczynnika konwersji do zdrowego poziomu rynkowego. Narzędzie zostało opracowane przez zespół PUSH — inżynierów e-commerce na podstawie ponad 10 lat doświadczeń we wdrożeniach oraz optymalizacji sklepów internetowych, w tym projektów dla producentów i dystrybutorów.
Jak obliczamy utratę przychodu?
Przykład: 30 000 sesji × (2,0% − 1,0%) × 250 PLN = 75 000 PLN miesięcznie, czyli 900 000 PLN rocznie. Dla sklepów z konwersją powyżej 2,0% stosujemy model zaawansowany: +20% do obecnego wolumenu sprzedaży dzięki testom A/B i mikrooptymalizacjom.
Zamiast teorii — wyniki partnerów PUSH
Skalowanie e-commerce producenta rolet: przebudowa procesu zakupowego, uproszczenie konfiguratora oraz marketing automation. Wzrost przychodu przy jednoczesnej poprawie marży.
Zobacz case study →Optymalizacja szybkości, karty produktu oraz ścieżki zakupowej na Magento 2. Podwojenie przychodu bez proporcjonalnego wzrostu wydatków mediowych.
Zobacz case study →Błyskawiczna ekspansja rynkowa z wykorzystaniem automatyzacji i AI: 3 wdrożenia, spójna analityka, gotowość do skalowania sprzedaży.
Zobacz case study →Najczęstsze pytania dotyczące konwersji i utraty przychodu
Dla większości polskich sklepów internetowych zdrowy poziom to 1,5–2,5%. Sklepy B2B i producenci ze złożonym procesem ofertowania operują zwykle w przedziale 0,6–1,2%, natomiast dojrzałe marki fashion i beauty przekraczają 2,5%. Kluczowe jest porównanie do własnej historii oraz branży, a nie do średniej z internetu. W kalkulatorze przyjmujemy ostrożny benchmark 2,0% — jeżeli Twój wynik jest niższy, różnica stanowi rezerwę przychodu możliwą do odzyskania bez zwiększania ruchu.
Średni wskaźnik porzuceń w e-commerce wynosi 68–75%. Najczęstsze przyczyny to: nieoczekiwane koszty dostawy, obowiązkowa rejestracja, ograniczone metody płatności oraz brak zaufania na etapie finalizacji. Wzór kontrolny: przychód utracony = liczba porzuconych koszyków × AOV × realny wskaźnik domknięcia (zwykle 8–12% do odzyskania przez marketing automation). Nasz kalkulator agreguje ten efekt w strukturze 45/35/20.
Z doświadczeń PUSH: uszczelnienie procesu zakupowego i karty produktu przynosi zwykle 18–34% odzyskanej kwoty w 90 dni. Przykład: przy utracie 75 000 PLN miesięcznie realny, mierzalny przyrost wynosi 13 500–25 500 PLN miesięcznie — wyłącznie dzięki wyższej konwersji obecnego ruchu. Warunek: poprawna analityka GA4, priorytetyzacja zmian oraz walidacja testami A/B.
Nie. To szacunek potencjału na podstawie benchmarku, a nie prognoza sprzedaży. Faktyczny efekt zależy od marży, dostępności produktów, cen względem konkurencji oraz jakości ruchu. Dlatego każdy wynik rekomendujemy potwierdzić bezpłatnym audytem PUSH: weryfikujemy ścieżkę zakupową, analitykę GA4/GTM oraz szybkość działania i przedstawiamy plan z wyceną efektu.
Rekomendowana kolejność PUSH: 1) pomiar — poprawne zdarzenia GA4, server-side tracking, Consent Mode v2; 2) proces zakupowy — skrócenie do minimum, płatności i dostawa na pierwszym ekranie; 3) karta produktu — prezentacja, opinie, dostępność; 4) szybkość mobilna; 5) marketing automation — odzyskiwanie porzuconych koszyków. Dopiero na uporządkowanym fundamencie uruchamiamy testy A/B.
Kalkulator sprawdzi się dla właścicieli i menedżerów e-commerce, którzy chcą w 15 sekund oszacować skalę problemu. Audyt ścieżki zakupowej jest kolejnym krokiem dla sklepów powyżej 50 tys. zł miesięcznego przychodu, producentów oraz firm B2B planujących skalowanie. Audyt kończy się konkretną listą zmian z priorytetami i estymacją wpływu na przychód — umówisz go przez formularz na tej stronie lub pod numerem 721 725 577.