Rozbieżności danych między sklepem a GA4
W panelu zamówień widzisz zupełnie inne kwoty niż w raportach Google Analytics. Brakujące transakcje, zdublowane zakupy i luki w przychodach uniemożliwiają realną ocenę rentowności kanałów marketingowych.
Koniec z rozbieżnościami między panelem sklepu a raportami. Wdrażamy bezbłędny tracking po stronie serwera (Server-Side GTM), który uniezależnia Cię od blokad przeglądarek i zasila kampanie Google oraz Meta Ads precyzyjnymi danymi o konwersjach.
Bezpłatna konsultacja
W panelu zamówień widzisz zupełnie inne kwoty niż w raportach Google Analytics. Brakujące transakcje, zdublowane zakupy i luki w przychodach uniemożliwiają realną ocenę rentowności kanałów marketingowych.
Google Ads i Meta Ads otrzymują niepełne dane o zachowaniach użytkowników. W efekcie algorytmy Smart Bidding optymalizują się na błędnych sygnałach, przepalając Twój budżet na kaleczący ROAS ruch.
Standardowe tagi odpalane w przeglądarce klienta tracą od 20% do 40% zdarzeń przez blokery reklam oraz ograniczenia prywatności (Safari ITP / iOS). Podejmujesz decyzje biznesowe na podstawie ułamka prawdy.
Zły montaż banera cookies lub błędna konfiguracja trybu uzyskiwania zgody odcina tracking i blokuje zbieranie sygnałów do modelowania konwersji, obniżając jakość list odbiorców.
Weryfikujemy obecną konfigurację GA4 i GTM. Zestawiamy dane telemetryczne z twardą bazą zamówień w sklepie, precyzyjnie lokalizując źródła wycieku danych.
Sami projektujemy i wdrażamy brakujące skrypty warstwy danych bezpośrednio w kodzie szablonu. Eliminujemy potrzebę angażowania zewnętrznych programistów.
Stawiamy kontener sGTM na infrastrukturze Stape. Konfigurujemy tagi serwerowe, przesyłanie zdarzeń przez CAPI, Enhanced Conversions oraz poprawną obsługę Consent Mode v2.
Przeprowadzamy testowe zakupy w trybie debugowania. Porównujemy transakcje 1:1 z bazą sklepu i oddajemy w pełni skalibrowane, bezawaryjne środowisko analityczne.
Sklep potężnej grupy przemysłowej posiadał ruch, ale architektura sklepu i powolne procesy zewnętrznego Software House'u blokowały sprzedaż. Kampanie reklamowe przepalały budżet ze względu na niezoptymalizowaną ścieżkę zakupową.
Weszliśmy w rolę zewnętrznego działu e-commerce. Przejęliśmy nadzór nad IT (wymuszając wdrożenia Quick Wins), zoptymalizowaliśmy UX karty produktu i skierowaliśmy budżety reklamowe (Google Ads / Meta Ads) na asortyment wysokomarżowy. Zapewniliśmy pełną synergię między technologią, analityką i marketingiem.
Sklep producenta zderzył się z główną obiekcją klientów – strachem przed błędnym pomiarem. Przebudowaliśmy UX karty produktu, wdrożyliśmy potężne dowody społeczne (UGC, Ceneo) i zalaliśmy sklep kalorycznym ruchem. Zwiększyliśmy wolumen sprzedaży, jednocześnie podnosząc bazowe ceny.
Zobacz realizację
Zamiast przepalać kapitał na agencje i czekać rok na system, zbudowaliśmy trzy niezależne, specjalistyczne sklepy B2B/B2C w ułamek tego czasu. Wykorzystaliśmy sztuczną inteligencję do optymalizacji tysięcy opisów i wdrożyliśmy zaawansowane konfiguratory inżynierskie. Uratowaliśmy budżet i czas klienta.
Zobacz realizację
Wybierz standard śledzenia danych dopasowany do skali Twoich kampanii i budżetów reklamowych.
|
Audyt i Naprawa GA4
3 400 PLN netto / jednorazowo
|
Rekomendowany
Server-Side (sGTM i CAPI)
7 800 PLN netto / jednorazowo
|
Pełna Analityka
14 800 PLN netto / jednorazowo
|
|
|---|---|---|---|
| Warsztat wstępny i audyt celów | do 30 min | do 1 godziny | do 2 godzin |
| Audyt DataLayer i spójności zdarzeń | ✓ | ✓ | ✓ |
| Format dostarczenia (ClickUp) | Tablica zadań + Wideo Loom | Projekt ClickUp + Dokumentacja API | Kompletna przestrzeń ClickUp + Dashboard Looker Studio |
| Wdrożenie Consent Mode v2 (Zgody RODO) | Weryfikacja poprawności | ✓ | ✓ |
| Standardowe zdarzenia E-commerce (Client-Side) | Naprawa błędów i duplikatów |
|
|
| Infrastruktura Server-Side (sGTM) | ✕ |
|
|
| Meta Conversions API (CAPI) & Google Enhanced | ✕ | ✓ |
|
| Odporność na Adblockery & Safari ITP | ✕ |
|
|
| Śledzenie marży i zysku netto (Margin Tracking) | ✕ | ✕ | optymalizacja Ads pod realny zysk, nie przychód |
| Zarządczy Dashboard w Looker Studio | ✕ | ✕ | interaktywny pulpit zarządczy (ROAS, CAC, LTV, Lejki) |
| Konsultacja podsumowująca i szkolenie | Wideo Loom | 1 godzina (Online) | 2 godziny (Warsztat z zespołem marketingu) |
| Gwarantowany czas realizacji (SLA) | do 4 dni roboczych | do 8 dni roboczych | do 14 dni roboczych |
| Wybierz pakiet | Wybierz pakiet | Wybierz pakiet |
Najczęstsze powody to odrzucone cookies, zwroty i anulacje nieodjęte w raporcie, duplikaty transakcji, różne modele atrybucji oraz zdarzenia gubione przez blokady przeglądarek. Zanim cokolwiek zmienimy, pokazujemy, które z tych źródeł odpowiadają za rozjazd.
Server-Side GTM przenosi wysyłkę zdarzeń z przeglądarki na serwer, więc blokady i odrzucenia zgód nie zabierają większości danych. Ma sens, gdy płacisz za ruch i podejmujesz decyzje na podstawie konwersji - bez tego algorytmy uczą się na niepełnych danych.
Wymaga dodania warstwy dataLayer i zdarzeń e-commerce, czyli niewielkich zmian w motywie lub wtyczce. Jeśli sklep ma już standardowe zdarzenia WooCommerce, część pracy da się wykonać konfiguracją, a kod uzupełniamy tylko tam, gdzie brakuje danych.
Nie. Nową konfigurację uruchamiamy obok istniejącej i porównujemy wyniki przez kilka dni, zanim przełączymy ruch na nową wersję. Stare raporty pozostają nienaruszone, a my dokumentujemy, od kiedy dane są w pełni wiarygodne.
Zwykle od 1 do 3 tygodni, zależnie od liczby integracji i tego, czy wdrażamy Server-Side GTM. Sam audyt i lista błędów do naprawy powstają w kilka dni - to one najczęściej tłumaczą, dlaczego raporty nie zgadzają się z panelem sklepu.
Wypełnij formularz. Dawid, Główny Architekt PUSH, przeanalizuje Twój sklep i w ciągu 24 godzin wskaże, ile danych gubi Twój obecny tracking.
„Zamiast szukać przypadkowych freelancerów do każdej usterki, oddaliśmy im pełną kontrolę nad technologią i kampaniami. Sklep w końcu działa bezawaryjnie, koszty pozyskania klienta drastycznie spadły, a my możemy skupić się wyłącznie na logistyce i realizacji zamówień.”
Martyna - współzałożycielka Rolexpress.pl
